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MobTrans利用移动数据推进可持续土地利用规划

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安德烈Uteng

顾问、运输模型
T: +47 95140231

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与挪威公共道路管理局共同开发, MobTrans集成了来自移动电话运营商的数据, 运输模型, 国家旅行调查和挪威道路数据库(NVDB)的交通分析. 该工具可用于交通流的映射, 土地利用规划,同时预测不同情景下的二氧化碳排放量. MobTans起源于挪威利勒哈默尔市的一个项目. 这里的目的是测试是否有可能在移动电话数据中复制来自其他数据源的已识别的运输流.

在这个项目中,移动电话运营商是泰利亚. 泰利亚提供的数据包括不同时期各区之间出行总数的信息,以及三种不同的次出行类别:拼搏体育官网客户端下载出行, 家庭旅行和其他旅行.

新思想带来新挑战

利用手机数据进行交通分析是一种新的思路. 有了新的想法,新的挑战就会出现. 由于GDPR-requirements, 匿名数据不提供有关旅行(步行)模式使用的信息, 周期, 或汽车)也不被登记的行程,如果少于五次在任何子类发生. 这同样意味着移动电话数据不能实时使用,因为很少有流量满足五次旅行的标准, 这也是MobTrans使用月度数据进行分析的原因.

可持续的规划方式

尽管gdp要求带来了挑战, MobTrans为交通规划提供了新的视角:

“MobTrans的突出之处在于,它成功地将多个数据源结合到一个算法中,该算法可以估算不同区域之间不同移动出行的模式份额. 这意味着客户将能够预测一个地区的预期出行行为,而不需要运行一个交通模型, 从而大大降低了成本,“安德烈Uteng, 安博智能移动的顾问, 解释了.

以其对区域内和区域之间的旅游流的独特见解, MobTrans在规划过程中非常有用, 例如, 土地使用规划. 通过捕捉旅行流, 从这些数据中估计预期的旅行行为是可能的, 的例子, 新的房产开发. 和其他交通模式一样, MobTrans对每种模式的出行次数以及可能的目的地进行了估算. 使用估计值, MobTrans还估算了每个地区可能的二氧化碳排放量和人均机动车行驶里程.

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